南京應用技術學校涉嫌虛假招生？南京人社局回應

　　歡迎各路板磚砸過來!　　說實話，南京應用學習是件很難的事情。

”在采訪中，技術學校李宇一直在反複強調自己仍對汽車分時租賃市場非常有信心：這一定是未來的方向，隻是還沒有到爆點而已。”要利潤，涉嫌虛假還是要用戶體驗?在友友租車剛剛轉型為友友用車時，市場上還沒有一家純互聯網背景的公司涉足這個領域。

根據友友用車官方發布的消息可以看到，招生南京停止運營的主要原因，是由於投資款項未能如期到位。對方不再說話，人社局掛斷了電話。在這四件事裏：南京應用“車”——需要有整車廠車輛的資源，南京應用例如綠狗租車的商業模式，雖然它的分時租賃在虧損，但它已經幫北汽賣掉上千輛車了，這個商業模式是對的;“牌”——需要能拿到政府的牌照或者有政府資源，比如由政府背景的企業，商業模式也是對的;“充”和“停”——需要有停車位的資源和充電樁資源，這也能節約很多成本。此外，技術學校當時國內的燃油車抵押、技術學校拆件散賣的產業鏈已非常成熟，將燃油車出租給用戶的風險較高(友友租車就發生過車輛被用戶拿去抵押的事情);而新能源車還沒有形成這樣的鏈條，風控更好做。此時友友用車的業務已經停止，涉嫌虛假隻能關停線上服務。

但考慮到未來可能會擴張，招生南京他們還是保留了很多“閑置”人員，導致人員成本費用過高。但三年多的運營經曆仍然給李宇帶來非常多的反思：人社局“分時租賃是一個需要有‘背景’才能做的事情，人社局不是一個單純的互聯網創業僅靠著線上就可以打出一片天地。現在，南京應用擺在他們麵前的是三張不同的投資條款書：第一家風投公司Oldschool給出來了價值500萬歐的估值。

參與A輪融資的風投公司甚至會為了讓公司繼續運營下去，技術學校推行ESOP(雇員持股計劃)，技術學校這無形中會給早期投資人帶來壓力，使他們的股權稀釋掉了，團隊內部也會無形中生成壓力。供你進行合理估值的一些行業係數為了幫助你對「理性」的估值有一個整體的把握和了解，涉嫌虛假在這裏我將一些估值所配的係數拿出來分享，涉嫌虛假你就可以自行參照實際情況來做出合適的評估。因為一家風險基金投資組合中，招生南京20%的比例會實現50倍的回報，剩下的80%都直接打了水漂兒了。VCPowerless公司的看法是：人社局以公司兩年之後的狀態作為估值基礎，當然是商業計劃書上的一切都嚴絲合縫的執行下來。

這裏麵的每一個成員都倍受煎熬。為什麽你需要對高估值持有警誡之心：風投公司跟創始人一樣對「DownRounds」深惡痛絕。

第三家風投公司downtoearch給出來了一個介於800萬到1200萬歐的估值(在ARR的基礎上選擇5倍到7倍的係數)。那麽接下來會發生什麽呢?通常來說，會發生下麵的三種情況：SaSSy公司的商業計劃執行的非常不錯，幾乎不存在什麽沒有考慮到的變數。但是沒有任何一家風投願意跟進，因為沒有人願意參與到「downrounds」裏麵。」但是，如果我告訴你，現在一些頂級的風投公司，其實會同時采取兩種不同的估值方式，比如Powerlaw和Downtohearth，你會不會有一些驚訝呢?在SaSSy的這個例子上，VCOldschool是采取最為保守的估值方式，它就按照現在公司目前的收入做估值基礎，確定了一個收購價，甚至還願意比這個價格更低一些。

多說一句：在歐洲，這種追求高風險的行為是非常罕見的。最後，希望借助本文，身為創始人的你能夠在融資路上走得更加穩健。因為絕大多數的風投公司更願意看到這樣的局麵：創業團隊在A輪融資完成之後，還能持有公司絕大部分的股權，這樣才能保證他們能夠有動力繼續好好運營下去。理由：「我認為這家公司在2020年會以超過1億歐的價格被收購，所以我願意在500萬歐的基礎上，選擇至少4倍的係數來計算估值。

我還在現實中見過更糟的，一家初創公司在還沒拿得出來實際產品的時候，以2000萬歐元的估值，通過種子輪融資300萬歐，接著再A輪融資，他以50萬收入作為估值基礎，尋求5000萬歐元的融資。作為一名融資顧問，如果是為了我的創始人，針對投資條款書上的每一句話進行你來我往的爭奪，這種感覺非常棒，因為我說的每一句話都是為他們爭取到更好的條件，有些時候甚至因為某些優勢，讓本輪融資額翻倍。

她給大家訴說了作為風投來說，極力避免的一些局麵，而創始人應該在A輪和B輪融資的時候做好哪些心理準備，尤其是提醒創始人，別沉浸在公司的高估值中狂喜，接下來的路有可能充滿挑戰。他們的理由是：「既然月經常收入是15萬歐，那麽一年下來的年經常性收入是180萬歐

沒人能成為萬事通，但在某種意義上，他們可以成為超級多麵手，這就是我眼中的超級預言家。***【每日金句】雖然我們生活在一個偏見的世界，但我們仍有機會和其他人交流，與形形色色的人展開對話，“超級預言家”便是這樣一群人。這或許是團隊內社交互動的一部分。我估計，在未來五年內，當代“超級預言家”的預測準確率或能達到85%，這些超級預測者實際上能比那些有權接觸機密情報的情報分析員作出更準確的預測。通過這些技術，我們希望不僅能夠在如何建立人與人的聯係，以及如何組建更好的團隊這兩個問題上獲得更準確的、生物學的有效理解，而且能夠用其評估各種團隊組建方法。在這場選舉中，社會情緒因素成為其關鍵所在——也許你私下決定好了會給特朗普投票，但直到你進入投票站時，依然拿不定主意。

這部分人被稱作“超級預言家”。我們給他們的預測問題包羅萬象，從大選、戰爭、國際條約、疾病，你能想到的都有。

這些人不是某特定領域的專家，但他們的拿手絕活是預測出“哪裏能獲得重要的內行信息”，同時與他人分享這些信息，進行分工，合作找到超出我們預期的應對方法。真正的“超級預言家”會善用情緒，同時排除偏見。

情緒很重要，它是決策過程的重要組成部分。團隊成員不想讓彼此失望，也想要互相幫助，這促進了良好團隊的形成。

未來五年內，當代“超級預言家”的預測準確率或能達到85%，在與大數據結合後將取得更大的飛躍。因為我們要考慮到的不僅是會對我們自己產生影響的經濟和理性因素，還有一切發揮作用的社會因素。雖然沒有人能做出100%準確的預測，但研究表明，有一些人在預測結果方麵明顯優於其他人。情緒在決策中扮演的角色是極其複雜的，將情感和理性簡單的一分為二更是不正確的。

如今，沃頓商學院市場營銷學教授兼賓夕法尼亞大學教授的芭芭拉·米勒斯(BarbaraMellers)和邁克爾·普萊特(MichaelPlatt)正通過市場營銷、心理學和神經係統科學進行交叉研究，試圖探究是哪些共性推動了“超級預言家”做出更好的決策。人們在團隊中做出的預測明顯更加準確。

我們的大腦使我們讀取他人的線索，從而與他人建立聯係、產生情感共鳴，以一種同步並能更好發揮自身功能的方式做出反應。如果把他們和各自團隊中準確度較高的人聚在一起，那麽這一準確度又會激增，遠遠超出期望。

現在，既然我們生活在一個大數據的世界，我們也同時擁有了神一般的預言家，那麽把這一切凝聚在一起的最好辦法是什麽?我們也試圖創造新的項目，可以預測疾病、某品牌紙巾的購買量以及醫院停車場的停車數量。團體決策具有更高的準確性社交、互動也是我們目前研究的課題之一，換句話說，我們如何擁有更高質量的團隊?這是許多公司正麵臨的挑戰。

我們應該能找到一種方法將之結合起來，提高預測準確度，使之超越超級預言家和機械數據。但對於真正的“超級預言家”來說，他們隻會將情緒作為幫手，情緒有助於他們從每一次的結果中獲取經驗教訓，從而在未來做出更好的決策。他估計希拉裏的勝率為67%左右，特朗普則為33%。這是我從進化心理學、神經科學中所得出的觀點。

當你進行過大量溝通後，你會更清晰地認識這個世界的思考、情感動向，做出更準確地預測。我們發現，比起獨自工作，人們在團隊中工作時所做的預測明顯更準確。

例如，我們正通過非常精確的技術進行檢測——從通信和語音的測量到對瞳孔放大、臉紅程度的監測，或語音語調等興奮表現的外部測量技術。另一方麵，情緒的產生是理所當然的，當一個人堅信自己的立場時，看到反方立場出現自然會憤怒——雖然我們生活在一個偏見的世界，但我們仍有機會和其他人交流，與形形色色的人展開對話，“超級預言家”便是這樣一群人。

而如果把各團隊中預測準確度較高的人聚在一起，那麽總體準確度又會激增。就在幾個月前，關於唐納德·特朗普是否會贏得大選一事，內特·希爾(NateSilver)曾做出了最為精確(並非“準確”)的預測。

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